МЕЩЕРЯКОВА ЕЛЕНА НИКОЛАЕВНА
ассистент кафедры "Информационные технологии и системы"

ОБРАЗОВАНИЕ

1. Вуз/Факультет: Пензенская государственная технологическая академия
Степень/Специальность: бакалавр по направлению подготовки 230400.62
«Информационные системы и технологии»
Даты обучения: 2007-2011гг.
2. Вуз/Факультет: Пензенская государственная технологическая академия
Степень/Специальность: инженер по специальности 230201
«Информационные системы и технологии»
Даты обучения: 2007-2012гг.
3. Вуз/Факультет: Пензенский государственный технологический
университет
Степень/Специальность: магистр по направлению подготовки 230400.68
«Информационные системы и технологии»
Даты обучения: 2011-2013гг.
4. Аспирантура: Пензенский государственный технологический университет
Степень/Специальность: 05.13.17 – «Теоретические основы информатики»
Даты обучения: с 2013г

ОПЫТ РАБОТЫ

  • Пензенский государственный технологический университет: с 2008 по 2011г лаборант кафедры «Информационные технологии и системы» ПензГТУ, с 2011 по настоящее время – ассистент кафедры «Информационные технологии и системы» ПензГТУ

ПРОГРАММЫ ПОВЫШЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ

  • 08.10.2012 - 19.11.2012 ФГБОУ ВПО «Национальный исследовательский Томский политехнический университет».
    Должность – ассистент (удостоверение о краткосрочном повышении квалификации).
    Программа – «Информатизация образования. Инструменты и технологии для подготовки и реализации e-learning»

ПУБЛИКАЦИИ

  1. Михеев М.Ю., Мурашкина Е.Н. Разработка имитационных моделей нейросетевой идентификации отклонения амплитуды сигнала сложной фор-мы от эталонного / Научная индустрия европейского континента: Сборник статей международной научно-технической конференции. – Чехия, 2013, – С.89-96.
  2. Жашкова Т.В., Мурашкина Е.Н. Идентификация критических состояний системы мониторинга и контроля / Современные наукоемкие технологии. 2014. № 5-2. - С. 62.-62
  3. Мурашкина Е.Н. Development of sequence form diagram of neural network identification of a complex signal using the unified modeling language UML 2.0 / Innovative Information Technologies: Materials of the International scientific-рractical conference. Part 2. /Ed. Uvaysov S. U.–M.: HSE, 2014. - С. 378-380.
  4. Исаков С.А., Мурашкина Е.Н. Разработка алгоритмов проектирования фильтров на ПАВ / XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящегоплюс : Периодическое научное издание. – Пенза: Изд-во Пенз. Гос. технолог. университет, 2014. - С.31 – 36
  5. Михеев М.Ю., Мурашкина Е.Н. Имитационное моделирование нейросетевой идентификации сигналов сложной формы / Надежность и качество: труды Международного симпозиума: в 2-х т. / под ред. Н.К. Юркова. – Пенза: ПГУ, 2014. – 1 т. – С. 203-206.
  6. Михеев М.Ю., Мурашкина Е.Н. Применение UML-моделирования для управления структурной динамикой сложных технических систем нейросетевой идентификации сигналов сложной формы / Надежность и качество: труды Международного симпозиума: в 2-х т. / под ред. Н.К. Юркова. – Пенза: ПГУ, 2014. – 1 т. – С. 244-247.
  7. Михеев М.Ю., Мещерякова Е.Н. Концепция построения подсистемы идентификации и структурирования информации сигналов с датчиков на поверхностно-акустических волнах в виде информационных объектов / Надежность и качество: труды Международного симпозиума: в 2 -х т. / под ред. Н.К. Юркова. – Пенза: ПГУ, 2015. (в печати)
  8. Михеев М.Ю., Мещерякова Е.Н. Разработка аналитических моделей сигналов датчиков на ПАВ / Надежность и качество сложных систем (в печати)
Пензенский государственный технологический университет
Адрес: 440039, Пенза, проезд Байдукова/ул. Гагарина, 1а/11
Телефон: +7 8412 49–54–41, Факс: +7 8412 49–60–86
Электронная почта: rector@penzgtu.ru
При использовании материалов сайта ссылка на источник обязательна.