ЖАШКОВА ТАТЬЯНА ВАЛЕРЬЕВНА
доцент кафедры "Информационные технологии и системы", к.т.н., доцент

1983 ГОДА РОЖДЕНИЯ

ОБРАЗОВАНИЕ

Вуз/Факультет: Пензенская государственная технологическая академия
Степень/Специальность: информатик-экономист по специальности «Прикладная информатика (в экономике)»
Даты обучения: 2000-2006 гг.

Аспирантура: Пензенская государственная технологическая академия
Степень/Специальность: к.т.н., 05.13.17 – «Теоретические основы информатики»
Даты обучения: 2006-2011 гг.

ОПЫТ РАБОТЫ

  • С 2006 по 2010 – ассистент кафедры информационных технологий и систем Пензенской государственной технологической академии.
  • С 2010 по 2012 – старший преподаватель кафедры информационных технологий и систем Пензенской государственной технологической академии.
  • С 2012 – по настоящее время – заместитель заведующего кафедрой по учебной работе, доцент кафедры информационных технологий и систем Пензенского государственного технологического университета.

ПРОГРАММЫ ПОВЫШЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ

  • В 2010 г. – курсы повышения квалификации по программе «Организация малых и средних предприятий на базе государственного образовательного учреждения ВПО» (ФГБОУ ВПО ПГТА).
  • В 2012 г.  курсы повышения квалификации по программе «Современные технологии организации воспитательного процесса» (ФГБОУ ВПО ПГТА).
  • В 2014 г. курсы повышения квалификации по программе «Облачные технологии в образовательном процессе ВУЗа» (ФГБОУ ВПО ПензГТУ).

АКАДЕМИЧЕСКИЕ ДОСТИЖЕНИЯ

  • Член Российской Академии Естествознания (с 2013 г.)
  • Автор более 65 научных работ, опубликованных в отечественных и зарубежных журналах.

ПУБЛИКАЦИИ

  1. Жашкова Т.В. Идентификация критических состояний системы мониторинга и контроля / Мурашкина Е.Н. // Современные наукоемкие технологии. 2014. № 5-2. С. 62.
    (URL: http://www.rae.ru/snt/pdf/2014/5-2/33944.pdf)
  2. Жашкова Т.В. Современное состояние исследований в области построения систем мониторинга и контроля / Клюшникова М.С., Сидорова Ю.С. // Современные наукоемкие технологии. 2014. № 5-2. С. 60-62.
    (URL: http://www.rae.ru/snt/pdf/2014/5-2/33943.pdf)
  3. Жашкова Т.В. Нейросетевая идентификация сигналов на основе идентификационно-структурного анализа // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2014. № 3-2. С. 70-72.
    (URL: http://www.rae.ru/upfs/pdf/2014/3-2/4838.pdf)
  4. Жашкова Т.В. Процедура идентификационно-структурного синтеза моделей для анализа критических состояний сложных систем // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 6. С. 55.
    (URL: http://www.science-education.ru/113-10940)
  5. Жашкова Т.В. Обобщенная процедура синтеза алгоритмов нейросетевой идентификации на базе теории целых функций экспоненциального типа // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2013. № 4. С. 94-101. 
    (URL: http://elibrary.ru/download/93845956.pdf)
  6. Zhashkova T.V., Mikheev M.Yu. Development of a technique to predict the states of identification of critical facilities // European Applied Sciences. № 10, (October) Volume 2. – Germany: ORT Publishing, 2013. – pp. 13-15.
  7. Жашкова Т.В. Адаптивные алгоритмы нейросетевой идентификации критических состояний сложных систем разработанные на основе обобщенной процедуры идентификационно-структурного синтеза // Новый университет. Серия «Технические науки». 10 (20). – Йошкар-Ола: ООО «Типография «Вертикаль» 2013. – С. 55-59.
    (URL: http://www.universityjournal.ru/docs/TN_10_2013.pdf)
  8. Initiates file downloadЖашкова Т.В. Нейросетевая идентификация состояний сложных систем с использованием распределенных информационных объектов // автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Пензенская государственная технологическая академия. Пенза, 2010
  9. Жашкова Т.В. Обобщенные структурные модели информационных объектов/ Т.В. Жашкова, А.Б. Щербань, К.Е. Братцев// Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки №8, 2008г. – Пенза, ПГУ. - С. 12-22 
    (URL: http://izvuz_tn.pnzgu.ru/files/izvuz_tn.pnzgu.ru/2109.pdf)

УЧАСТИЕ В КОНФЕРЕНЦИЯХ

  1. Zhashkova T.V., Sidorova Y.S. Identification and structural analysis of signals // The work is submitted to the International Scientific Conference “Fundamental research”, Jordan, June, 8–15 ,2014, came to the editorial office оn 29.04.2014.
Пензенский государственный технологический университет
Адрес: 440039, Пенза, проезд Байдукова/ул. Гагарина, 1а/11
Телефон: +7 8412 49–54–41, Факс: +7 8412 49–60–86
Электронная почта: rector@penzgtu.ru
При использовании материалов сайта ссылка на источник обязательна.